胞的逃逸机制失效，外来的因素强行启动了死亡程序，让这些癌细胞相继执行死亡命令，进行自杀。

　　死亡的方式找到，但是凶手还没有找到。

　　究竟是谁这么大能耐，能够成功压制癌细胞的逃逸机制，死死地锁定它们，然后强迫它们集体自杀。

　　杨平在系统空间的实验室思考这个问题，抓住这一条线索逆推，如果能够找到这个启动细胞凋亡的原因，说不定可以为肿瘤的治疗开辟一条全新的路。

　　启动凋亡的原因可能是某种物质，也可能是非物质的能量、信息或者其它形式的存在。

　　接下来杨平需要对电镜照片再次进行分析，这次分析的内容与目标都不一样，上次是分析死亡细胞不同状态的照片，找出死亡的方式和原因。

　　这次是希望找出细胞在死亡之前究竟发生了什么故事，它们接触了什么新的因子，或者基因出现什么突变，再或者受到某种信号的影响。

　　这种分析比起之前的状态分析更加复杂，杨平理清头绪，然后决定再次利用系统面板的超级电脑功能，对细胞内外在死亡前、死亡中和死亡后出现过什么变化将进行分析，尤其分析重点在新出现的物质、信号或者突变基因。

　　杨平假定存在的这种原因K因素，他开启实验的第二步，寻找K因素，寻找启动肿瘤细胞凋亡的启动因子。

　　将实验的细节全部规划好之后，杨平将实验交给系统面板与机械臂去执行。

　　而自己的主要课题，空间导向基因的寻找，目前除了获得肌肉的空间导向基因，暂时还没有获得其它器官的空间导向基因。

　　对基因的解析是一件十分困难的事情，无数基因点，究竟每一个具体是什么功能，这不是短时间可以分析出来的，需要反复做大量的分析工作，而且分析结果出来后，还要设计很多实验来验证分析结果究竟对不对。

　　这些基础科研工作绝对不是容易的，否则也不会全世界无数的科学家和实验室研数十年，没有获得关键性的突破。

　　基础研究工作涉及大量的数据处理和试错，可能坚持很多年的研究最后发现路线是错误的，需要重新规划科研路线。

　　一些世界顶级实验室和公司，建立起来的技术壁垒之所以让后来者难以超越，原因就在这里。

　　比如世界几大制药巨头，他们的实验室数据库里积累了大量的试错数据，千万不要小看这些试错数据，这些就是它们最核心的最宝贵的资源，这些是他们让后来者无法超越的最大的技术壁垒。

　　作为后来者，倾注大量人才、资金和数十年时间研究的东西，很可能早就在别人的数据库里放着，这东西早就经过他们的检验是错误的路线。

　　最让人窒息的是追赶者无论怎么努力，所谓的最新课题依然还在重复他们几十年前的试错而已。

　　这就是世界几大制药巨头从未易主的原因，他们依靠这些试错数据牢牢地占据金字塔的顶端，让追赶者的超越毫无希望。

　　而杨平的系统空间实验室，让科研最大的成本――试错变得非常廉价。

　　请收藏：https://m.bissf.com

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）